互联网大厂推荐算法实战
内容简介
《互联网大厂推荐算法实战》是一本聚焦于推荐系统核心技术的实用指南，适合对算法感兴趣但缺乏专业背景的读者。书中通过真实案例，解析了国内头部互联网公司如何利用算法为用户推荐内容，比如短视频、电商商品或新闻资讯。作者用通俗语言拆解复杂技术，帮助读者理解“为什么你会看到这些内容”。
核心亮点
本书没有繁琐的数学公式，而是通过生活化比喻解释算法逻辑，比如“猜你喜欢”如何像朋友推荐餐厅。重点介绍了协同过滤、深度学习推荐等主流方法，并附有可操作的代码示例。特别揭秘了热门APP的推荐策略，如信息流排序和冷启动问题解决方案。
适合人群
想转行互联网技术的职场新人、对推荐机制好奇的产品运营人员，以及希望了解算法如何影响日常生活的普通用户。随书提供的实战项目，能帮助读者快速搭建简易推荐系统，体验算法工程师的工作逻辑。
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