小象学院-金融风控项目实战

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资源名称

【小象学院】金融风控项目实战

资源简介

项目覆盖的应用：互联网金融场景下的风控模型、互联网公司风控模型、 信用评分与风控反作弊业务介绍。项目与讲解中覆盖到的知识点：互金ABC卡、数据清洗、变量分箱、WOE编码、变量相关性分析、变量筛选、逻辑回归、GBDT/Xgboost+LR、模型评估、评分卡构建、评分卡监控、稳定度、区分能力、模型可解释性、Java对机器学习模型部署上线。

关键词：#知识 #学习 #编程

资源目录

【小象学院】金融风控项目实战

• 1.1《金融风控基础》—L2阶段学习说明.mp4
• 1.2《金融风控基础》—金融风控知识与架构.mp4
• 1.3《金融风控基础》—金融风控与评分卡基础.mp4
• 1.4《金融风控基础》—算法模型与大数据风控.mp4
• 1.5《金融风控基础》—大型互联网公司的风控与工作技能专业知识.mp4
• 1.6《金融风控基础》—金融风控面试十二问.mp4
• 1.7《金融风控基础》—金融风控面试算法手册.mp4
• 1.8《金融风控基础》—金融风控面试业务手册.mp4
• 1.9《金融风控基础》—金融风控面试SQL考核速查表.mp4
• 10.1《模型部署》—机器学习与深度学习的模型部署方式(上).mp4
• 10.2《模型部署》—机器学习与深度学习的模型部署方式下.mp4
• 2.1《信用评分卡模型构建》项目—金融信用评分卡模型原理与考点.mp4
• 2.2《信用评分卡模型构建》项目—金融信用评分卡模型案例.mp4
• 2.3《信用评分卡模型构建》项目—评分卡建模核心环节与通用代码模板.mp4
• 2.4《信用评分卡模型构建》项目—评分卡建模评估方法.mp4
• 3.1《拍拍贷金融风控建模与调优》项目—互联网金融风控模型详细解决方案讲解.mp4
• 3.2《拍拍贷金融风控建模与调优》项目—互联网金融风控模型代码讲解.mp4
• 4.1《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控背景与方案讲解.mp4
• 4.2《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码单模型1.mp4
• 4.3《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码单模型2.mp4
• 4.4《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码第一名方案简介.mp4
• 4.5《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码第一名方案代码.mp4
• 5.1《企业经营风险预测建模》项目—项目背景与数据说明.mp4
• 5.2《企业经营风险预测建模》项目—solution1的解法说明与模板.mp4
• 5.4《企业经营风险预测建模》项目—solution2的解法思路代码讲解和总结.mp4
• 6.1《分组项目说明》—风控项目说明.mp4
• 7.1《互联网广告反欺诈建模》项目—互联网广告反欺诈问题场景介绍.mp4
• 7.2《互联网广告反欺诈建模》项目—场景数据分析与建模方案.mp4
• 7.3《互联网广告反欺诈建模》项目—反欺诈进阶集成解法之LightGBM.mp4
• 7.4《互联网广告反欺诈建模》项目—反欺诈进阶集成解法之神经网络.mp4
• 8.1《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测数据与解决思路介绍.mp4
• 8.2《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测解决方案.mp4
• 8.3《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测数据分析与特征工程.mp4
• 8.4《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测建模调优实现.mp.mp4
• 8.5《银行信贷违约检测解决方案》项目—2020厦门国际银行客户与资产流失预警背景与数.mp4
• 8.6《银行信贷违约检测解决方案》项目—2020厦门国际银行客户与资产流失预警数据整合.mp4
• 8.7《银行信贷违约检测解决方案》项目—2020厦门国际银行客户与资产流失预警特征工程.mp4
• 8.8《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行客户与资产流失预警建模与优化.mp.mp4
• 9.1《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—金融反欺诈场景中的异常检测-监督学习.mp4
• 9.2《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—模型部署上线.mp4
• 9.3《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—金融反欺诈场景中的异常检测-无监督学习..mp4
• 9.4《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—图挖掘方法在业务风控中的应用.mp4
• 9.5《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—图卷积网络及其在风控中的应用.mp4
• 9.6《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—使用图卷积网络对用户分类.mp4

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📅 本文最后更新于：23年3月27日，浏览本站遇到任何问题都可以留言反馈！