资源名称
【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期
资源简介
4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长，5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发，在这浩瀚的数据海洋中，必须采取行之有效的赋能工具，才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域，起到数据决策商业的重要意义。
关键词：#知识 #学习 #编程 #人工智能
资源目录
- 01.开班典礼_学前必看.mp4
- 02.FM模型.mp4
- 03.推荐系统之协同过滤.mp4
- 04.推荐系统之召回.mp4
- 05.推荐系统之排序1.mp4
- 06.推荐系统之排序2.mp4
- 07.RNN和LSTM.mp4
- 08.语音合成方法介绍.mp4
- 09.语音合成前端.mp4
- 10.端到端语音合成声学模型.mp4
- 11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4
- 12.LSTM和ELMO.mp4
- 13.实战项目：智能输入法.mp4
- 14.输入法项目之新词发现.mp4
- 15.注意力模型Attention.mp4
- 16.注意力模型Self-Attention.mp4
- 17.Transformer和Bert.mp4
- 18.图像之文本检测.mp4
- 19.图像之文本识别.mp4
- 20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4
- 21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM.mp4
- 22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText.mp4
- 23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4
- 24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4
- 25.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp4
- 26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp4
- 27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4
- 28.高级图像技术1.mp4
- 29.高级图像技术2.mp4
- 30.高级图像技术3.mp4
- 31.高级图像技术4.mp4
- 32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4
- 33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4
- 34.海外项目：数据预处理.mp4
- 35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4
- 36.深度学习入门.mp4
- 37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4
- 38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4
- 39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4
- 40.智能聊天机器人1.mp4
- 41.智能聊天机器人2.mp4
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